Sistem Taruhan D'Alembert

WISMABET

mastertoto slot

samurai4d

988bet slot

Pendahuluan

Sistem d'Alembert adalah sistem taruhan klasik yang populer. Seperti kebanyakan sistem taruhan, sistem ini biasanya menghasilkan kemenangan kecil, tetapi terkadang menyebabkan kerugian besar. Seperti semua sistem taruhan, sistem ini tidak hanya tidak dapat mengatasi tepi rumah, tetapi juga tidak dapat menguranginya. Seperti Martingale, Labouchere, dan Fibonacci, sistem d'Alembert membuat pemain mengejar kerugian dengan taruhan yang lebih besar. Namun, sistem ini tidak seagresif sistem taruhan progresif lainnya, sehingga memberikan lebih banyak waktu di meja dan volatilitas yang lebih rendah. Konsekuensinya adalah probabilitas keberhasilan tujuan keseluruhan yang lebih rendah.

Aturan

Satu-satunya hal yang disepakati semua orang tentang d'Alembert adalah bahwa pemain menaikkan taruhannya sebesar satu unit setelah kalah dan menurunkan satu unit setelah menang. Sumber lain biasanya tidak membahas taruhan awal dan tolok ukur kemenangan atau kekalahan. Untuk keperluan analisis saya, saya memulai pemain dengan taruhan satu unit dengan tujuan memenangkan satu unit. Berikut adalah penjabaran sistem secara lebih formal.

  1. Pemain harus menentukan sasaran kemenangan dan ukuran bankroll.
  2. "Ukuran unit" pemain harus sama dengan sasaran kemenangannya.
  3. Pemain memulai dengan taruhan satu unit.
  4. Jika pemain seri, maka ia mengulangi taruhan yang sama.
  5. Jika hasil taruhan terakhir adalah menang dan pemain telah mencapai sasaran kemenangannya, maka ia berhenti dengan senang.
  6. Jika setelah menang ukuran taruhan adalah satu unit, ia mempertahankannya tetap sama. Jika tidak, ia mengurangi ukuran taruhannya sebesar satu unit.*
  7. Jika setelah kalah, pemain menaikkan ukuran taruhannya sebesar satu unit.**
  8. Pemain bertaruh.
  9. Kembali ke aturan 4, hingga pemain mencapai sasaran kemenangannya atau kehilangan seluruh bankrollnya.

*: Jika taruhan seperti itu akan menyebabkan pemain melampaui sasaran kemenangannya jika menang, maka turunkan ukuran taruhan ke jumlah yang akan menghasilkan pencapaian tepat sasaran kemenangan pada taruhan berikutnya. **: Jika pemain tidak memiliki cukup uang untuk membuat taruhan berikutnya, maka turunkan ukuran taruhan ke jumlah uang yang tersisa.

Komentar Umum

Faset menarik dari d'Alembert adalah bahwa urutan menang dan kalah tidak penting, seperti taruhan datar. Satu-satunya hal yang penting dalam hal hasil sesi adalah jumlah kemenangan dan kekalahan. d'Alembert dapat menunjukkan keuntungan bahkan ketika kekalahan melebihi kemenangan, selama perbedaannya tidak terlalu besar. Tabel berikut menunjukkan kemenangan bersih berdasarkan berbagai total kemenangan dan kekalahan. Misalnya, pemain dapat memiliki 22 kemenangan dan 28 kekalahan dan masih menunjukkan keuntungan satu unit.

Kemenangan Bersih berdasarkan Total Kemenangan dan Kekalahan

KemenanganKekalahanKemenangan Bersih
231
342
461
572
683
7101
8112
9123
10134
11151
12162
13173
14184
15195
16211
17222
18233
19244
20255
21266
22281
23292
24303
25314
26325
27336
28347
29361
30372
31383
32394
33405
34416
35427
36438
37451
38462
39473
40484
41495
42506
43517
44528
45539
46551
47562
48573
49584
50595

Dalam situasi di mana jumlah kekalahan sama atau lebih besar dari jumlah kemenangan, rumus umum untuk kemenangan bersih adalah W - D*(D+1)/2, dengan: W = Jumlah kemenangan; D = Selisih antara kemenangan dan kekalahan (kekalahan dikurangi kemenangan). Pada contoh di atas dengan 22 kemenangan dan 28 kekalahan, kemenangan bersih adalah 22 - 6*7/2 = 21. Meskipun mampu menang dalam sesi yang cukup kalah, hal ini datang dengan biaya kemenangan kecil sebagian besar waktu dan kerugian besar dalam sesi yang sangat dingin yang menghapus kemenangan kecil tersebut dalam jangka panjang.

Hasil Simulasi

Untuk menunjukkan apa yang diharapkan dari penggunaan d'Alembert, saya menulis simulasi yang mengikuti aturan di atas, berdasarkan berbagai taruhan dan permainan. Simulasi menggunakan generator angka acak Mersenne Twister. Untuk setiap simulasi, taruhan awal dan sasaran kemenangan keduanya satu unit. Saya menguji simulasi pada bankroll berikut: 10, 25, 50, 100, dan 250 unit.

Simulasi Baccarat — Taruhan Pemain

Simulasi pertama didasarkan pada taruhan Pemain dalam baccarat. Ukuran simulasi lebih dari 73 miliar sesi. Sebagai pengingat, tepi rumah teoretis pada taruhan Pemain adalah 1,235%.

Statistik10 Unit25 Unit50 Unit100 Unit250 Unit
Probabilitas mencapai sasaran kemenangan90,36%95,74%97,73%98,78%99,45%
Rata-rata jumlah taruhan2,4223,2973,7194,1694,837
Rata-rata unit yang dipertaruhkan4,8578,72712,67018,45630,939
Ekspektasi kemenangan per sesi-0,060-0,108-0,157-0,228-0,382
Rasio uang hilang terhadap uang yang dipertaruhkan1,234%1,236%1,235%1,235%1,235%

Simulasi Craps — Taruhan Pass

Simulasi kedua didasarkan pada taruhan pass dalam craps. Ukuran simulasi lebih dari 65 miliar sesi. Sebagai pengingat, tepi rumah teoretis pada taruhan pass adalah 1,41%.

Statistik10 Unit25 Unit50 Unit100 Unit250 Unit
Probabilitas mencapai sasaran kemenangan90,34%95,72%97,72%98,78%99,44%
Rata-rata jumlah taruhan2,4233,3003,7244,1764,850
Rata-rata total taruhan4,3997,90811,48916,75228,134
Ekspektasi kemenangan per sesi-0,062-0,112-0,162-0,237-0,398
Rasio uang hilang terhadap uang yang dipertaruhkan1,414%1,414%1,414%1,414%1,414%

Simulasi Craps — Taruhan Don't Pass

Simulasi berikutnya didasarkan pada taruhan don't pass dalam craps. Ukuran simulasi lebih dari 76 miliar sesi. Sebagai pengingat, tepi rumah pada taruhan don't pass adalah 1,364%.

Statistik10 Unit25 Unit50 Unit100 Unit250 Unit
Probabilitas mencapai sasaran kemenangan90,35%95,73%97,72%98,78%99,44%
Rata-rata jumlah taruhan2,4233,2993,7234,1754,847
Rata-rata total taruhan4,5238,13111,81117,21828,903
Ekspektasi kemenangan per sesi-0,062-0,111-0,161-0,235-0,394
Rasio uang hilang terhadap uang yang dipertaruhkan1,364%1,364%1,364%1,365%1,363%

Simulasi Roulette — Nol Tunggal

Simulasi berikutnya didasarkan pada taruhan uang genap dalam roulette nol tunggal. Ukuran simulasi lebih dari 25 miliar sesi. Sebagai pengingat, tepi rumah teoretis adalah 1/37 = 2,7027%.

Statistik10 Unit25 Unit50 Unit100 Unit250 Unit
Probabilitas mencapai sasaran kemenangan89,81%95,30%97,40%98,52%99,26%
Rata-rata jumlah taruhan2,4563,3813,8514,3715,190
Rata-rata total taruhan4,4858,20012,12518,11931,920
Ekspektasi kemenangan per sesi-0,121-0,222-0,328-0,490-0,863
Rasio uang hilang terhadap uang yang dipertaruhkan2,702%2,703%2,702%2,703%2,702%

Simulasi Roulette — Nol Ganda

Simulasi berikutnya didasarkan pada taruhan uang genap dalam roulette nol ganda. Ukuran simulasi lebih dari 25 miliar sesi. Sebagai pengingat, tepi rumah teoretis adalah 2/38 = 5,2632%.

Statistik10 Unit25 Unit50 Unit100 Unit250 Unit
Probabilitas mencapai sasaran kemenangan88,68%94,37%96,65%97,91%98,75%
Rata-rata jumlah taruhan2,5203,5444,1124,7825,942
Rata-rata total taruhan4,6608,80013,46321,08340,571
Ekspektasi kemenangan per sesi-0,245-0,463-0,708-1,109-2,134
Rasio uang hilang terhadap uang yang dipertaruhkan5,263%5,263%5,263%5,263%5,261%

Pranala Internal

  • Kebenaran tentang Sistem Taruhan
  • Sistem taruhan Labouchere
  • Sistem taruhan Fibonacci
  • Sistem taruhan Oscar's Grind
  • Sistem taruhan Martingale
  • Sistem taruhan Anti-Martingale

Pranala Eksternal

  • Diskusi tentang sistem d'Alembert
d alembert betting system

▲ Kembali ke atas

Platform Lainnya

casinobet77 slot

winjudi slot login

kaisar slot

fortune pig slot

Berita Piala Dunia

play sunny casino

cara main slot88

bandar slot asia

slot car store

Jika Anda memiliki pertanyaan, silakan kirim email ke [email protected]

▲ Kembali ke atas