Data Transaksi Pembayaran dari Pemain Kasino Online dan Petaruh Olahraga Online

Abstrak

Kumpulan data mentah diperoleh dari penyedia sistem pembayaran digital perjudian berbasis di Amerika Serikat yang meminta untuk tetap anonim. Kumpulan data mentah mencakup periode waktu enam tahun (2015–2021), mewakili lebih dari 300.000 pelanggan dan sekitar 90 juta catatan transaksi. Salah satu kumpulan data mentah ini adalah berkas log transaksi yang mewakili data transaksi pembayaran pelanggan di berbagai pedagang perjudian (misalnya, kasino online, sportsbook, dan penyedia lotere). Dengan artikel ini kami menjelaskan berkas log transaksi dan menyediakan dua subset data yang telah difilter. Subset tersebut berisi catatan transaksi pembayaran pelanggan selama satu tahun untuk dua pedagang perjudian: merek yang berfokus pada kasino dan merek yang berfokus pada olahraga. Data ini akan sangat membantu bagi peneliti di bidang studi perjudian dan ilmu perilaku, serta secara lebih umum bagi ilmuwan data dan komputer. Dengan pembayaran digital yang semakin lazim di industri perjudian, data ini dapat digunakan untuk mengeksplorasi bagaimana perilaku pembayaran individu dapat memberi informasi tentang perilaku perjudian mereka. Granularitas dan rentang waktu data memberikan kesempatan untuk menerapkan berbagai teknik ilmu data dan pembelajaran mesin.

Tabel Spesifikasi

Nilai Data

• Data ini memberikan wawasan mendetail tentang perilaku pembayaran pelanggan dari dua pedagang perjudian online. Ini adalah pertama kalinya data dari sumber semacam itu diterbitkan untuk komunitas riset.
• Terdapat ketidakpastian tentang bagaimana pembayaran digital dapat memengaruhi kerugian perjudian. Selain itu, potensi kegunaan data transaksi pembayaran untuk mendukung upaya perlindungan konsumen masih sebagian besar belum dieksplorasi.
• Transaksi pembayaran para penjudi ini adalah sumber data baru yang akan berguna bagi peneliti yang tertarik mempelajari berbagai saluran yang berkontribusi pada perilaku perjudian.
• Data ini akan menarik bagi peneliti dan pembuat kebijakan yang ingin memahami peluang potensial yang diberikan data transaksi pembayaran dalam hal pengurangan kerugian, yang saat ini menjadi topik yang banyak dibahas di kalangan regulator perjudian global.
• Data mewakili transaksi pelanggan dari dua vertikal produk perjudian yang berbeda, sehingga memungkinkan penyelidikan perilaku pembayaran terkait aktivitas perjudian tertentu dan juga analisis komparatif antar format perjudian.
• Granularitas dan rentang waktu data – informasi transaksi dengan stempel waktu per pelanggan selama satu tahun – memungkinkan perhitungan variabel di tingkat pelanggan dan dapat mendukung analisis agregat dan deret waktu. Ini mungkin berguna bagi banyak peneliti dan ilmuwan data yang tertarik menerapkan metode statistik tingkat lanjut dan teknik pembelajaran mesin.

Tujuan

Kumpulan data ini disediakan sebagai bagian dari kolaborasi akademik dan industri untuk mengeksplorasi dan menganalisis modernisasi pembayaran dalam industri perjudian; lihat Kolaborasi Riset Pembayaran. Tujuan dari inisiatif riset ini adalah untuk mempelajari konvergensi perjudian bertanggung jawab dan modernisasi pembayaran (yaitu, kemajuan dalam pembayaran digital dan metode pembayaran non‑tunai lainnya). Saat ini, masih kurang pemahaman tentang efek modernisasi pembayaran terhadap perilaku perjudian dan implikasinya bagi kebijakan dan praktik perlindungan konsumen. Di satu sisi, literatur teoritis menunjukkan bahwa metode pembayaran digital mengurangi kejelasan uang tunai dan dapat mempersulit penjudi untuk tetap mengendalikan pengeluaran mereka. Di sisi lain, pembayaran digital dapat mendukung upaya perlindungan konsumen dengan memungkinkan pelacakan dan analisis perilaku pembayaran penjudi. Naskah ini diserahkan dengan artikel riset asli dan memberikan konteks penting seputar data yang digunakan untuk analisis. Pertama, terdapat banyak modalitas pembayaran digital yang tersedia bagi konsumen perjudian; dengan artikel ini kami menjelaskan mekanisme sistem pembayaran digital tempat data dikumpulkan dan bagaimana pelanggan berinteraksi dengannya. Kedua, kami merinci proses penyimpanan dan ekstraksi data serta memberikan alasan untuk pengambilan sampel subset data.

Deskripsi Data

Level Transaksi

Penyedia pembayaran perjudian (disebut sebagai GPP) memungkinkan pedagang perjudian untuk menyediakan akun pembayaran perjudian khusus (dompet digital) kepada pelanggan mereka. Dompet digital terikat pada rekening bank yang diasuransikan FDIC dan analog dengan kartu uang prabayar. Pelanggan melakukan transaksi pedagang perjudian (setoran dan penarikan) melalui aplikasi atau situs web pedagang perjudian yang sesuai. Dompet digital saat ini ditawarkan oleh berbagai pedagang perjudian di AS. Dompet digital menyediakan keamanan dan memungkinkan setoran ke dan penarikan dari akun pedagang perjudian dengan modalitas pembayaran digital umum. Teknologi ini juga menghilangkan kebutuhan pelanggan untuk mengunjungi lokasi secara langsung untuk mendanai akun pedagang perjudian mereka. Terdapat dua level transaksi yang ditentukan oleh aliran uang. Level 1 adalah debit (arus uang masuk) dan kredit (arus uang keluar) yang terkait dengan akun pendanaan pelanggan. Pelanggan dapat memindahkan uang secara dua arah di Level 1 antara akun pendanaan pribadi dan dompet digital. Level 2 adalah kredit dan debit yang terkait dengan akun pedagang perjudian pelanggan. Pergerakan uang dua arah terjadi antara dompet digital dan akun taruhan.

Subset Data

Berkas berikut tersedia untuk umum di doi: 10.17632/9j5gcygnwg.1:

• Online_casino_DIB.csv: Berkas CSV dengan 138.928 observasi dan lima kolom. Data mewakili transaksi pembayaran pelanggan dari pedagang perjudian online berfokus kasino yang berbasis di Pesisir Timur AS selama periode satu tahun mulai 1 Maret 2019 hingga 29 Februari 2020.
• Online_sports_DIB.csv: Berkas CSV dengan 447.853 observasi dan lima kolom. Data mewakili transaksi pembayaran pelanggan dari pedagang perjudian online berfokus olahraga yang berbasis di Pesisir Barat AS selama periode satu tahun yang sama.

Lima kolom dalam kedua berkas tersebut adalah:

• A. ReqTimeUTC: Stempel waktu transaksi dalam UTC (Waktu Universal Terkoordinasi). Variabel tanggal‑waktu yang menunjukkan waktu terjadinya transaksi.
• B. TransactionType: Variabel karakter yang menunjukkan jenis transaksi. Transaksi berlabel “LOYALTYCARDDEBIT” adalah setoran Level 2. Transaksi berlabel “LOYALTYCARDCREDIT” adalah penarikan Level 2. Transaksi berlabel “LOYALTYCARDCREDITCL” atau “LOYALTYCARDCREDITACH” adalah setoran Level 1 yang dilakukan melalui kartu atau ACH.
• C. TransactionAmount: Jumlah transaksi dalam USD.
• D. Status: Variabel karakter yang menunjukkan apakah transaksi disetujui atau ditolak.
• E. AccountIdentifier: Variabel karakter yang menunjukkan pelanggan yang melakukan transaksi.

Desain Eksperimental, Bahan, dan Metode

Data dalam berkas log transaksi dikumpulkan dan disimpan oleh GPP. Berkas asli – dikirimkan dalam format CSV – telah disimpan di departemen ilmu komputer di universitas riset AS. Sebuah sistem basis data yang dirancang untuk menyimpan data ini dan mengoptimalkannya untuk analisis telah diimplementasikan pada kluster komputasi menggunakan Hadoop Distributed File System dan Apache Spark. Berkas CSV asli telah diubah ke format penyimpanan kolom yang kompatibel dengan kluster berbasis Hadoop; Pyspark digunakan untuk konversi ke format Apache Parquet. Dua subset satu tahun dari berkas log transaksi diekstraksi dan diubah ke format CSV. Setiap subset mewakili pedagang perjudian yang berbeda. Online_casino_DIB.csv berisi data transaksi pembayaran pelanggan dari pedagang perjudian online berfokus kasino yang berbasis di Pesisir Timur AS, menawarkan berbagai permainan termasuk slot dan permainan meja. Online_sports_DIB.csv berisi transaksi pembayaran pelanggan dari pedagang perjudian online berfokus olahraga yang berbasis di Pesisir Barat AS yang menyediakan taruhan olahraga online dan produk terkait. Perbedaan antara subset dibuat untuk memfasilitasi studi penjudi dengan preferensi permainan yang berbeda dan di berbagai yurisdiksi. Perilaku pembayaran penjudi bersifat otonom dari perilaku perjudian mereka, sehingga strategi pengambilan sampel ini dapat mendukung penelitian untuk mengevaluasi generalisabilitas dan reprodusibilitas hasil analisis yang dilakukan menggunakan data transaksi pembayaran. Kerangka waktu satu tahun memberikan kesempatan untuk mengeksplorasi berbagai penjudi dan perilaku pembayaran mereka, mencakup efek musiman, dan merupakan periode satu tahun terbaru yang tidak terpengaruh oleh penutupan bisnis terkait pandemi COVID‑19.

Pernyataan Etika

Data ini diproduksi dan dibagikan dengan izin dari GPP. Data disediakan sesuai dengan Standar Keamanan Data Industri Kartu Pembayaran (PCI DSS), sehingga tidak ada informasi yang dapat diidentifikasi disediakan. Untuk meningkatkan anonimitas, kolom AccountIdentifier telah dikaburkan. Pekerjaan ini tidak melibatkan subjek manusia atau hewan, maupun data dari platform media sosial.

Ketersediaan Data

Data transaksi pembayaran mentah dari pemain kasino online dan petaruh olahraga online (Data asli) tersedia di Mendeley Data dengan DOI: 10.17632/9j5gcygnwg.1.