Analitik Kasino Memasuki Renaisans Baru

Analitik Kasino Memasuki Renaisans Baru

Dari Permainan dengan Kartu hingga Pembelajaran Mesin

Ketika Caesars Entertainment muncul dari kebangkrutan $18 miliar sebagai perusahaan yang berbeda, menarik untuk merenungkan bagian berharga dari bisnis yang diperebutkan dalam negosiasi. Aset paling berharga yang diperebutkan oleh kreditor bukanlah resor Romawi perusahaan di jantung Las Vegas Strip; melainkan data pelanggan yang dikumpulkan melalui program Total Rewards perusahaan.

Program loyalitas Total Rewards mengukuhkan reputasi Harrah's (dan akhirnya Caesars) sebagai perintis inovatif dalam pemasaran "Big Data", bahkan sebelum istilah itu diciptakan. Total Rewards menjadi standar emas untuk program loyalitas kasino yang ditiru oleh yang lain. Saat ini, permainan dengan kartu telah mengubah cara kasino memandang pemain, preferensi mereka, dan kebiasaan belanja mereka.

Pada tahun-tahun setelah diperkenalkannya permainan dengan kartu, teknologi ilmu data baru telah muncul. Analitik kasino sekarang memasuki renaisans baru yang akan memberdayakan dan memperkuat generasi berikutnya dari pemasar kasino untuk mencerna wawasan yang lebih besar dari data pemain.

Ilmu data adalah penerapan proses ilmiah untuk mengekstrak wawasan dari data. Ini melampaui penyajian analitik ringkasan sederhana dengan menerapkan matematika dan statistik untuk memahami wawasan dalam data pada tingkat yang jauh lebih dalam. Ini juga memanfaatkan alat dari ilmu komputer, seperti penambangan data, pembelajaran mesin, dan kecerdasan buatan, untuk memecahkan masalah kompleks yang tidak dapat diselesaikan menggunakan alat atau dasbor sederhana.

Ilmu data berusaha menjawab pertanyaan yang berorientasi ke masa depan, menggunakan data historis sebagai tolok ukur untuk memprediksi hasil masa depan yang kemudian dapat dipengaruhi oleh bisnis. Misalnya, segmentasi basis data adalah aktivitas pemasaran kasino yang umum. Untuk melakukannya dengan presisi, diperlukan evaluasi data historis selama berbulan-bulan dan penerapan metode statistik untuk secara kuantitatif menemukan jumlah tingkatan pemain yang optimal dan mengalokasikan jumlah pemain yang tepat di setiap tingkatan. Hasil dari aktivitas ini bukan hanya akurasi yang lebih besar dalam segmentasi pemain, tetapi biaya pemasaran yang lebih rendah dengan probabilitas lebih tinggi bahwa pemain akan merespons pesan kasino dan menghasilkan pengembalian yang signifikan.

Alat ilmu data yang lebih canggih seperti pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan sekarang mulai diterapkan dalam perjudian.

Pembelajaran mesin adalah proses memeriksa sejumlah besar data untuk mencari pola dan kemudian membuat prediksi tentang hasil. Ini memberi komputer kemampuan untuk "belajar" tanpa diprogram secara eksplisit. Setelah suatu pola terdeteksi, wawasan yang ditemukan itu dapat menyebabkan pemasar mengambil tindakan. Misalnya, bayangkan menciptakan kemampuan untuk mengidentifikasi probabilitas bahwa seorang pemain akan merespons pesan promosi. Dengan informasi itu, Anda dapat memfokuskan pesan promosi pada audiens yang memiliki probabilitas konversi tertinggi. Atau Anda dapat melihat pemain dengan probabilitas konversi rendah dan menemukan metode yang lebih murah untuk melibatkan mereka.

Kecerdasan buatan, atau AI, adalah penerapan teknik komputasi di mana mesin meniru beberapa fungsi kognitif yang dapat dikaitkan dengan pikiran manusia, seperti belajar atau pemecahan masalah. Dalam perjudian, AI dapat diterapkan untuk memecahkan masalah yang memerlukan beberapa "pengoptimalan yang dipelajari" yang akan sangat sulit dipecahkan oleh manusia dalam waktu singkat. Misalnya, bayangkan mencoba mengoptimalkan lantai mesin slot Anda dengan campuran mesin dan tata ruang dengan tujuan memaksimalkan keuntungan. Manajer slot dapat mencoba menggunakan peta panas untuk mencari peluang mengonfigurasi ulang lantai dengan lebih baik. Namun, sejumlah kecil perubahan reaksioner pada tata letak kemungkinan akan memiliki dampak minimal. Pendekatan yang didorong AI akan mengevaluasi ribuan konfigurasi tata letak potensial menggunakan data perjudian selama berbulan-bulan dan perilaku pemain untuk memahami dan mengusulkan lantai yang sepenuhnya memaksimalkan keuntungan.

Jelas bahwa teknologi baru ini akan secara radikal mengubah operasi kasino, seperti halnya Total Rewards mengubah pemasaran pemain selamanya. Namun pertanyaan yang jelas adalah, bagaimana Anda harus memanfaatkan teknologi ini hari ini tanpa berinvestasi berlebihan dalam hype?

Beberapa Hal yang Perlu Dipertimbangkan saat Membuat Investasi Ilmu Data:

1. Tanyakan pada diri sendiri, masalah apa yang ingin kita selesaikan? Dan perjelas apa yang Anda harapkan sebagai hasil yang diinginkan.
2. Investasikan dalam keterampilan ilmu data baru untuk tim Anda. Keterampilan baru akan membantu mengubah organisasi Anda dan lebih mempersiapkan untuk babak selanjutnya dalam analitik pemasaran.
3. Lihat portofolio produk saat ini yang telah Anda investasikan sebelum mempertimbangkan pembelian teknologi tambahan. Anda mungkin sudah memiliki beberapa teknologi ilmu data dan tidak menyadarinya, atau Anda mungkin menemukan bahwa investasi yang ada tersebut kurang dimanfaatkan.

Anda mungkin menemukan bahwa memecahkan tantangan pemasaran kasino khusus secara terfokus akan menghasilkan pengembalian yang lebih besar. Apa pun pendekatan Anda, pastikan Anda bisa mendapatkan pemanfaatan dari investasi Anda.

Generasi analitik berikutnya akan memungkinkan analis untuk memprediksi dan meramalkan hasil masa depan dengan presisi yang luar biasa. Itu sudah terlambat bagi Caesars lama, tetapi tidak terlambat bagi Anda.