2 Strategi Taruhan Nilai untuk Membantu Anda Meraih Keuntungan Jangka Panjang

Semoga Anda telah membaca Panduan Utama kami tentang Taruhan Nilai. Praktik Taruhan Nilai melibatkan menemukan peluang taruhan di mana odds yang tersedia lebih besar dari yang seharusnya menurut Probabilitas Sebenarnya dari suatu peristiwa.

Kami memanfaatkan Analisis Big Data; dengan kata lain, kami melihat miliaran titik data. Melalui penelitian mendetail tentang liga sepak bola terpilih, kami dapat menentukan apakah ada taruhan nilai di pasar home/away/draw. Jika ada taruhan semacam itu, kami memasangnya atas nama Anda.

Pada titik ini, Anda pasti berharap kami langsung ke inti dan menguraikan dua strategi Taruhan Nilai yang dapat Anda terapkan! Yaitu:

1. Memanfaatkan odds pasar yang menguntungkan.
2. Analisis menyeluruh terhadap peristiwa tersebut.

1 – Menemukan ‘Nilai’ dalam Odds Pasar

Cara Mengurangi Overround

Kecuali bandar melakukan kesalahan serius, ‘buku’ pada setiap pasar akan melebihi 100% untuk memastikan bandar memiliki ‘keunggulan’. Salah satu cara untuk membantu tujuan Taruhan Nilai Anda adalah dengan memangkas overround ini.

Dalam pertandingan Finlandia versus Yunani ini, overround bandar adalah sebagai berikut:

• 100/2.20 = 45.45
• 100/3.10 = 32.26
• 100/4 = 25
• 45.45 + 32.26 + 25 = 102.71
• Keunggulan adalah 2.71%

Angka ini mengasumsikan ketiga opsi dipertaruhkan secara merata, tentu saja. Ingat, margin bandar tidak pernah konstan karena tergantung pada risiko dan persaingan. Pertandingan level tinggi seringkali memiliki margin yang lebih kecil daripada pertandingan level rendah karena alasan ini.

Menemukan Overround ‘Sebenarnya’

Karena kita tidak tahu apakah overround didistribusikan secara merata, kita harus menggunakan model penyesuaian. Model multiplikatif (atau model normalisasi) menawarkan distribusi proporsional dari overround. Jika Anda penasaran, rumusnya seperti ini:

Probabilitas Sebenarnya Kemenangan Kandang = Probabilitas Implied [Kandang] / (1 + Total Overround)

TP Kandang = 0.4545 / (1 + 0.0271) = 0.4426

Dalam kasus ini, overround sebenarnya dari kemenangan kandang adalah 2.26% (100/0.4426). Lakukan hal yang sama untuk hasil kemenangan tandang dan seri.

Opsi lain termasuk metode Aditif, Power, dan Shin, yang semuanya jauh lebih rumit daripada model multiplikatif, dan di luar cakupan panduan ini.

Kebijaksanaan Kerumunan

Gagasan ini kembali ke awal 1900-an ketika Francis Galton meminta 800 orang menebak berat seekor sapi. Tebakan rata-rata kerumunan hanya 1% lebih rendah dari berat sebenarnya! Akibatnya, hal ini menyebabkan keyakinan bahwa kerumunan besar lebih mungkin benar daripada segelintir orang.

Pada tahun 2014, Pinnacle terkenal menguji teori tersebut dengan mengundang orang menebak jumlah bola cokelat dalam sebuah video. Jawaban yang benar adalah 636, dan setelah beberapa hari, tebakan rata-rata jarang lebih dari beberapa persen dari jawaban yang benar.

Dalam taruhan, bandar menyediakan harga ‘tisu’ awal, yang mirip dengan ketidakakuratan awal percobaan bola cokelat. Pada titik inilah nilai bisa dibilang paling tinggi. Namun, likuiditas, atau kurangnya likuiditas, dapat menjadi masalah dengan taktik ini.

Pasar yang sangat populer seperti Liga Premier Inggris mungkin memiliki likuiditas yang layak hingga seminggu sebelum pertandingan, tetapi secara umum, Anda perlu menunggu untuk memiliki kesempatan memasang taruhan besar. Kami memasang taruhan mendekati waktu kick-off untuk memastikan kami dapat memanfaatkan likuiditas yang sangat baik, tetapi tetap mempertahankan Nilai Harapan positif dalam prosesnya.

Bandar Lembut & Tajam

Seperti namanya, ‘tajam’ adalah bandar dengan rekam jejak yang sangat baik dalam memahami Probabilitas Sebenarnya dari suatu hasil. Bandar ini memiliki odds yang bergerak cepat yang mencerminkan odds sebenarnya; kabar buruk bagi pencari nilai!

Sebagai petaruh, kami ingin menemukan bandar ‘lembut’ yang mengubah odds mereka secara perlahan dan menarik bagi petaruh kasual. Bandar lembut biasanya membutuhkan waktu lebih lama untuk mengubah odds mereka daripada bandar tajam, dan akibatnya, ada peluang lebih besar untuk menemukan nilai. Karena mayoritas bandar menginginkan pemain non-profesional, mereka biasanya ‘lembut’ tetapi tidak mengizinkan ahli bertahan lama sebelum pembatasan diberlakukan.

Dalam pertandingan Liga Champions di atas, Anda dapat melihat bahwa sementara SkyBet menawarkan odds hanya 1.28 untuk Inter Milan menang, Coral dan beberapa lainnya menawarkan 1.36. Ini mungkin tampak tidak terlalu besar tetapi bisa signifikan, terutama ketika melihat favorit dengan odds pendek.

2 – Analisis Peristiwa

Bandar Tajam Jarang Membatasi Petaruh yang Menguntungkan – Ini Alasannya

Meskipun tidak dapat disangkal bahwa Anda dapat menghasilkan uang hanya dengan mengikuti data odds dan menemukan ‘nilai’ dengan cara itu, tentu saja ada baiknya Anda memahami olahraga pilihan Anda. Inilah yang dilakukan oleh petaruh ‘tajam’ untuk mencoba mengalahkan bandar ‘tajam’.

Seorang petaruh cerdik akan segera menghasilkan keuntungan dari bandar ‘lembut’ yang didorong oleh promosi, tetapi akan dibatasi dengan cepat. Pada akhirnya, yang terpenting adalah Pengembalian Modal bukan Pengembalian Investasi. Kemampuan Anda untuk mendapatkan penghasilan sampingan pasif yang layak sangat berkurang jika Anda dibatasi hanya beberapa pound per taruhan.

Sementara bandar ‘tajam’ tidak akan memberi Anda keunggulan sebanyak itu, mereka juga jauh lebih kecil kemungkinannya untuk membatasi atau melarang Anda. Seperti yang dikatakan oleh kepala perdagangan Pinnacle, Marco Blume, dengan tidak melarang profesional, mereka ‘mempekerjakan’ mereka dalam arti tertentu. Akibatnya, Pinnacle tidak perlu memiliki ahli statistik internal. Oleh karena itu, jika Anda adalah petaruh ‘tajam’, Anda dapat menang dari bandar ‘tajam’ seperti Pinnacle tanpa takut dibatasi.

Pemodelan Statistik

Pengetahuan adalah kekuatan! Saat ini, kita tahu bahwa pemodelan statistik sangat penting untuk keuntungan jangka panjang. Namun, proses ini telah digunakan selama puluhan tahun. Bill Benter menghasilkan ratusan juta dolar dari ‘mengalahkan’ lintasan pacuan kuda Sharp yang terkenal di Hong Kong.

Dari ribuan informasi terkait pacuan kuda, Benter fokus pada sekitar dua puluh dengan efek yang luar biasa. Dia menemukan bahwa dengan menggunakan odds publik sebagai titik awal, adalah mungkin untuk mengubahnya dengan algoritma miliknya. Intinya, Benter menemukan metode untuk mengungkap Taruhan Nilai di pacuan kuda Happy Valley yang terkenal.

Menggunakan Informasi untuk Keuntungan Anda

Haralabos Voulgaris adalah seorang pria yang telah menggunakan kombinasi pemodelan statistik dan ‘scouting’ dengan efek yang luar biasa. Dia telah menghasilkan jutaan dolar dengan mengalahkan bandar tajam di bola basket. Dia juga membuktikan bahwa bahkan bandar tajam pun membuat kesalahan dengan kemenangan besarnya pada LA Lakers untuk memenangkan Kejuaraan NBA 1999-2000. Taruhan $80.000-nya pada odds 7.50 membantu meluncurkan karirnya.

Para ahli mengeluhkan awal musim yang ‘buruk’ dari Lakers meskipun mereka memenangkan 5 dari 7 pertandingan pembukaan mereka. Odds mereka merosot dari 5.00 menjadi 7.50, dan ‘Bob’, begitu Voulgaris dikenal, menyambar karena dia tahu Lakers terlalu mahal.

Sementara bandar tajam memberikan Lakers peluang 13% untuk memenangkan gelar, perhitungan Bob mengatakan peluang Sebenarnya adalah 25%; taruhan nilai yang jelas. Meskipun dia akan mendapatkan $520.000, dia melihat keuntungan ‘teoretis’ sebesar $70.000 dari taruhan tersebut, yang berarti taruhan itu bernilai sejak awal.

Bob menggunakan program untuk mensimulasikan hasil pertandingan NBA, tetapi hanya mengikuti data ketika pilihan didukung oleh informasi lain. Dalam hal ini, Bob bahkan memeriksa akun Twitter pemain NBA. Misalnya, jika seseorang men-tweet tentang pergi ke klub malam, itu mungkin menunjukkan dia tidak terlalu serius tentang pertandingan hari berikutnya.

Kelemahan dalam Menggunakan Pemodelan Statistik & Keunggulan Informasi untuk Mendapatkan Keuntungan dari Bandar Tajam

• Overfitting – Proses menggunakan terlalu banyak parameter dalam model statistik daripada yang dibenarkan oleh data. Ini adalah salah satu alasan mengapa Benter menggunakan parameter yang relatif ‘sedikit’.
• Operasional – Ketika mengandalkan komputer, selalu ada bahaya kerusakan.
• Data yang Salah – Ada kemungkinan nyata bahwa data Anda tidak akurat; satu-satunya cara untuk mengetahuinya adalah dengan mengujinya!
• Risiko Kehancuran – Secara teori, petaruh dengan bankroll terbatas akan selalu bangkrut ketika melawan lawan dengan dana tak terbatas. Anda dapat menggunakan Kriteria Kelly untuk mengurangi risiko ini, tetapi Anda perlu menghitung keunggulan Anda di pasar dengan benar.
• Kualitas Informasi – Mengetahui informasi mana yang berharga, dan mana yang tidak berguna, dapat memerlukan metode ‘trial and error’. Dalam beberapa kasus, bisa sangat mahal untuk mendapatkan informasi berkualitas tinggi.