Implementasi Komputer Vision untuk Mendeteksi Ruang Parkir Kosong pada Kendaraan Roda 4 Berbasis Canny Edge Detection

Penulis

Harun Al Rasyid, Universitas Harapan Medan; Rachmat Aulia, Universitas Harapan Medan

DOI

doi

Kata Kunci

Deteksi parkir, pemrosesan gambar, slot kosong, segmentasi, otomatisasi

Abstrak

Sistem deteksi slot parkir otomatis berdasarkan pemrosesan gambar menawarkan solusi inovatif untuk mengatasi keterbatasan ruang parkir dan meningkatkan efisiensi parkir kendaraan. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan dan mengevaluasi akurasi metode deteksi slot parkir berbasis visual. Proses deteksi melibatkan serangkaian tahapan pemrosesan gambar, mulai dari pra-pemrosesan hingga segmentasi area slot parkir. Berdasarkan empat pengujian yang dilakukan, sistem berhasil mendeteksi slot parkir di semua skenario yang diuji. Hasil ini menunjukkan bahwa algoritma yang diimplementasikan memiliki tingkat keberhasilan yang tinggi dalam mengenali slot parkir kosong. Keberhasilan yang konsisten di seluruh percobaan menegaskan stabilitas dan keandalan sistem dalam berbagai kondisi visual. Temuan ini memberikan landasan yang kuat untuk pengembangan lebih lanjut menuju sistem parkir otomatis yang lebih kompleks dan real-time di lingkungan dunia nyata.

Referensi

• I. Putri Noviantri, D. Musadad Zainal, Z. Munawar, dan R. Komalasari, “STRATEGI DAN PENINGKATAN KEAMANAN PADA KOMPUTASI AWAN,” vol. 3, 2021.
• Putra, A. W., & Santosa, D. (2022). Implementasi Fitur Kolaboratif Live Share dalam Pembelajaran Koding Jarak Jauh. Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi, 8(1), 45–52.
• Putra, F. P., & Susilawati, I. (2020). Prototipe sistem deteksi ketersediaan lahan parkir menggunakan metode algoritma Canny Edge. Jurnal Information System & Artificial Intelligence, 1(1), 1–8. Universitas Mercu Buana Yogyakarta.
• Prahastiwi, A. M., & Wijaya, E. S. (2023). Analisis deteksi tepi pada kasus tulisan tangan menggunakan metode Canny dengan meningkatkan nilai kontras. Jurnal Media Pratama, 17(1), 25–31.
• Sulystio, K., Rahma, T. I. F., & Inayah, N. (2024). Analisis Implementasi Retribusi Parkir Berbasis Elektronik (E-Parking) terhadap Pendapatan Daerah Kota Medan. AL–MUHTARIFIN: Islamic Banking and Islamic Economic Journal, 3(2), 59–71.
• Widyastuti, A. R., Resmawan, E., & Alaydrus, A. (2018). Studi tentang pengelolaan dan penataan parkir oleh Dinas Perhubungan Kota Samarinda. eJournal Ilmu Pemerintahan, 6(3), 1061–1074.
• Rahmadhia, F. -., & Herawati, N. R. (2022). Tata Kelola Perparkiran di Kota Semarang Dilihat Dari Perspektif Good Governance ( Studi Penelitian Pada Parkir Di Wilayah Taman Indonesia Kaya). Journal of Politic and Government Studies, 11(2), 321-335.
• Moelya, M. S., Ramadhan, P. S., & Suryanata, M. G. (2024). Perbandingan metode Canny, Sobel dan Laplacian of Gaussian dalam mendeteksi tepi citra objek bergerak. Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma, 3(4), 450–460.
• C. N. Nur Fitrianingsih Hasan, “Analisis Histogram Steganografi Least Significant BitPada Citra Grayscale,” Jurnal Teknologi Informasi & Komunikasi Digital Zone, pp. 20–29, 2020.
• Microsoft. (2019). Catatan Rilis Visual Studio 2019.