Sports Betting Optimization with Machine Learning Algorithms

Abstrak

Sebuah kerangka kerja otomatis yang mengambil data, membangun/memperbarui basis data, dan membandingkan hasil prediksi algoritma pembelajaran mesin dengan odds taruhan harian untuk mengoptimalkan taruhan pengguna. Ruang lingkup terbatas pada National Basketball Association (NBA) dan taruhan moneyline, namun sistem ini dapat diperluas untuk mencakup jenis olahraga lain serta jenis taruhan lainnya (spread, over/under, dll.).

14 algoritma pembelajaran mesin yang berbeda dieksplorasi bersama dengan 5 set fitur dan 4 strategi optimasi untuk menunjukkan bahwa dengan keseimbangan yang tepat antara risiko sistematis (pengguna), risiko tidak sistematis (pengoptimal), dan kinerja model - sistem ini dapat menguntungkan.