Analisis topik grup QQ berdasarkan LDA

Analisis Topik Grup QQ Berdasarkan LDA

Dalam grup perangkat lunak pesan instan seperti QQ, terdapat terlalu banyak pesan sehingga sulit untuk dengan cepat menangkap pesan berguna yang menjadi perhatian anggota. Untuk mengatasi masalah ini, kami mengumpulkan lebih dari 300.000 pesan dari empat grup QQ aktif selama tiga bulan, dan menganalisis topik hangat menggunakan model LDA. Pada saat yang sama, probabilitas topik diperkirakan dengan algoritma Gibbs Sampling, sehingga memudahkan anggota untuk dengan cepat memahami pesan berguna dalam grup QQ.

Pendahuluan

QQ adalah perangkat lunak pesan instan populer yang mencapai lebih dari 600 juta pengguna aktif per hari di seluruh dunia. Dalam interaksi tersebut, terdapat banyak pesan, dan grup QQ memungkinkan banyak pengguna mengirim pesan secara bersamaan. Dalam grup dengan aktivitas tinggi dan banyak anggota, akan ada banyak pesan obrolan, apalagi jika ada lebih banyak grup. Oleh karena itu, banyak pengguna mungkin tidak memiliki cukup waktu dan energi untuk melihat semua pesan, sehingga penting untuk menghilangkan informasi berlebihan yang muncul dalam grup dan menangkap informasi berguna yang menjadi perhatian pengguna. Makalah ini menggunakan model topik LDA untuk membantu pengguna dengan cepat memahami topik dalam grup.